Comprendre la transition vers Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics est un outil majeur pour les analystes du web, les propriétaires de sites et les éditeurs qui cherchent à comprendre le comportement des utilisateurs sur leurs sites. Avec l’annonce récente que Google va progressivement abandonner Universal Analytics au profit de Google Analytics 4 (GA4), il est essentiel pour les utilisateurs de comprendre comment préparer cette transition. Cet article explique en détail ce que vous devez savoir pour une migration réussie vers GA4.

Introduction à Google Analytics 4

Google Analytics 4 (également connu sous le nom de GA4) est la dernière version de Google Analytics, une mise à niveau majeure de l’ancienne version, Universal Analytics. À partir du 1er juillet 2023, Universal Analytics cessera de traiter les données, rendant la transition vers GA4 inévitable pour tous les utilisateurs de Google Analytics.

Différences entre Universal Analytics et GA4

Il y a plusieurs différences clés entre Universal Analytics et GA4. Tout d’abord, GA4 introduit un nouveau modèle de données événementielles. Contrairement à Universal Analytics qui utilise un modèle de données de session, GA4 se concentre sur le suivi des événements. Cela signifie que vous pouvez suivre toutes les interactions des utilisateurs sur votre site ou application.

De plus, GA4 offre des options plus avancées pour le suivi des utilisateurs entre les plateformes. Par exemple, si un utilisateur voit votre publicité sur Facebook puis visite votre site, GA4 peut attribuer cette visite à votre campagne publicitaire.

Les avantages de GA4

Il y a plusieurs avantages à passer à GA4. Premièrement, GA4 offre un contrôle plus granulaire sur les rapports. Vous pouvez personnaliser le tableau de bord pour ne voir que les rapports qui sont les plus pertinents pour votre entreprise. De plus, GA4 vous permet de créer des segments personnalisés basés sur des événements déclencheurs.

Deuxièmement, GA4 offre un modèle de données unifié. Cela signifie que toutes vos données – qu’elles proviennent d’un site web, d’une application, d’un CRM ou de toute autre source – seront maintenant stockées au même endroit.

Suivi des événements dans GA4

GA4 est axé sur le suivi des événements, tandis que Universal Analytics ne l’est pas. Avec GA4, vous pouvez suivre tous les événements sur votre site web ou application, tels que les clics sur les boutons, les vues de page, etc. Cela peut être très utile pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site ou application.

Comment passer de Universal Analytics à GA4?

Maintenant que vous comprenez les nouvelles fonctionnalités qu’offre GA4, il est temps de parler de la façon de faire réellement la transition.

La première étape consiste à créer une nouvelle propriété dans votre compte Google Analytics. Une fois que vous avez créé votre nouvelle propriété, il est temps d’installer le Global Site Tag (gtag.js). Une fois que vous avez installé le code gtag.js, il est important de vérifier qu’il fonctionne correctement. Ensuite, vous pouvez migrer vos données existantes vers GA4.

Étapes pour la mise en œuvre de GA4

Il est important de suivre un certain nombre d’étapes pour assurer une transition en douceur vers GA4. Ces étapes peuvent varier en fonction de la structure de votre compte et de vos besoins spécifiques.

Fonctionnalités avancées de GA4

GA4 offre également une série de fonctionnalités avancées qui peuvent être utiles pour les utilisateurs plus avancés. Ces fonctionnalités incluent la possibilité de mapper des événements personnalisés de Universal Analytics à GA4, de migrer les mesures de commerce électronique, d’importer des données, de lier à BigQuery, d’utiliser l’ID utilisateur et d’utiliser le protocole de mesure.

Migrer les mesures de commerce électronique

Si vous avez des événements de commerce électronique dans Universal Analytics, vous devrez migrer ces mesures vers GA4. Cette procédure n’est nécessaire que si vous avez des événements de commerce électronique.

Importation de données

L’importation de données peut aider à améliorer vos rapports en ajoutant des sources de données supplémentaires. Cela peut être particulièrement utile si vous avez des données provenant de sources en dehors de Google Analytics.

Lien avec BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données qui permet de rechercher et de gérer de grands ensembles de données Analytics. En liant GA4 à BigQuery, vous pouvez explorer vos données Analytics à une échelle beaucoup plus grande.

User-ID

Si votre entreprise génère des identifiants d’utilisateur, vous pouvez les utiliser pour un suivi inter-plateforme et inter-appareil dans Google Analytics.

Protocole de mesure

Le protocole de mesure vous permet de collecter et d’envoyer des données à Google Analytics à partir d’une large gamme d’environnements en ligne et hors ligne.

En conclusion, le passage de Universal Analytics à GA4 vous permet de profiter de toutes les nouvelles fonctionnalités avancées nécessaires pour une analyse web plus facile et pour tirer le meilleur parti de vos données. De plus, il est important de se rappeler que Google va progressivement abandonner Universal Analytics, nous recommandons donc vivement de faire la transition dès que possible.

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