Devrun
August 4, 2026
Chaque mise à jour d’Adobe Analytics introduit de nouvelles fonctionnalités qui promettent une meilleure mesure, de meilleurs rapports et une meilleure compréhension des clients. Pourtant, pour de nombreuses organisations, les nouvelles fonctionnalités ne se traduisent pas automatiquement par une valeur d’affaires immédiate.
La mise à jour d’Adobe de juillet 2026 illustre bien ce défi. Bien que ces nouveautés apportent des améliorations significatives, les organisations dont les implémentations sont fragmentées ou qui reposent sur des configurations héritées peuvent avoir de la difficulté à en tirer pleinement parti. Comme l’explique l’article Mises à jour Adobe Analytics de mai 2025 pour une meilleure connaissance des clients, des fondations analytiques solides demeurent essentielles pour tirer le meilleur parti de chaque mise à jour d’Adobe Analytics.
Pour les équipes de grande entreprise, la véritable occasion ne consiste pas simplement à adopter de nouvelles fonctionnalités. Il s’agit de tirer parti de ces améliorations pour renforcer l’actionnabilité et les analyses en temps réel, accroître la confiance envers les rapports et prendre plus rapidement des décisions d’affaires éclairées.
Cette mise à jour d’Adobe Analytics met l’accent sur une plus grande flexibilité des rapports, les intégrations d’entreprise et la prise en charge des implémentations modernes.
Bien qu’aucune de ces fonctionnalités ne transforme radicalement Adobe Analytics du jour au lendemain, elles contribuent ensemble à faire évoluer Adobe vers une plateforme analytique plus moderne et mieux connectée, capable de répondre aux environnements MarTech d’entreprise de plus en plus complexes.
Voici les quatre principaux points à retenir de la mise à jour de juillet 2026 :
Parmi les améliorations de juillet, l’analyse des sous-hits est sans doute la plus importante pour les organisations ayant des implémentations eCommerce complexes.
L’analyse des sous-hits fait évoluer les rapports d’une visibilité au niveau des catégories vers une prise de décision au niveau des produits.
De nombreuses organisations se demandent immédiatement : « Devons-nous activer ces nouvelles fonctionnalités ? »
La meilleure question serait plutôt : « Notre implémentation analytique est-elle prête ? »
Les nouvelles capacités de reporting ne peuvent pas compenser une mesure incohérente, des données déconnectées ou une gouvernance insuffisante.
Pouvez-vous répondre « Oui » aux questions suivantes ?
Si vous avez répondu « Non » à l’une de ces questions, votre organisation n’est peut-être pas entièrement prête à tirer le meilleur parti des mises à jour d’Adobe Analytics de juillet 2026. Les organisations qui disposent d’un écosystème MarTech simplifié et d’une mesure fiable sont les mieux placées pour transformer ces mises à jour en actions et analyses en temps réel.
Adobe a également introduit la prise en charge d’Activity Map avec Adobe Experience Platform Web SDK, permettant aux organisations de moderniser leur implémentation sans perdre leurs capacités de suivi des clics.
Pour les équipes qui migrent depuis AppMeasurement, cette mise à jour facilite la transition tout en maintenant la visibilité sur les interactions des utilisateurs sur les pages. Une implémentation moderne de Web SDK offre également une base plus solide pour connecter les données au sein de l’ensemble de l’écosystème MarTech.
L’une des applications les plus concrètes de l’analyse des sous-hits consiste à améliorer l’attribution des revenus au niveau des produits. Prenons l’exemple d’un détaillant de vêtements dont les clients achètent fréquemment plusieurs produits dans une même commande. Le scénario simplifié ci-dessous illustre la différence entre l’attribution traditionnelle au niveau du hit et l’analyse des sous-hits.
Commande du client
L’équipe marketing souhaite évaluer la performance MarTech de la catégorie chaussures de course pour hommes après le lancement d’une campagne publicitaire payante.
Traditionnellement, Adobe Analytics traite les segments au niveau du hit. Si les analystes créent un segment pour les chaussures de course pour hommes, la commande entière est incluse puisque tous les produits appartiennent au même hit.
Bien qu’un seul produit appartienne au segment sélectionné, la valeur totale de la commande est attribuée à ce hit. Cela peut surestimer la performance MarTech du produit et réduire la précision des analyses de merchandising. Avec l’analyse des sous-hits, la segmentation s’effectue au niveau de chaque produit plutôt qu’au niveau du hit.
Les équipes marketing et de merchandising peuvent désormais évaluer la performance des produits en utilisant uniquement les revenus associés au produit sélectionné.
La comparaison démontre clairement comment l’analyse des sous-hits améliore l’attribution des revenus en isolant la performance de chaque produit plutôt qu’en attribuant la valeur de la commande entière. Cela permet une analyse du merchandising plus précise, une meilleure mesure des campagnes et des décisions d’affaires prises avec davantage de confiance.
Pour les détaillants d’entreprise qui gèrent des milliers de produits, même de petites améliorations de la mesure peuvent mener à des décisions de merchandising plus éclairées.
L’analyse des sous-hits aide les organisations à :
Bien que cette fonctionnalité puisse sembler technique, sa valeur va bien au-delà des rapports. Une meilleure mesure permet de prendre des décisions d’affaires plus éclairées, de développer des stratégies de merchandising plus efficaces et de renforcer l’optimisation marketing dans l’ensemble de l’écosystème MarTech.
Avant d’adopter l’analyse des sous-hits, vérifiez que votre implémentation comprend :
Les organisations qui disposent d’implémentations bien gouvernées pourront tirer parti de cette fonctionnalité beaucoup plus rapidement que celles qui reposent sur des méthodes de suivi héritées.
Bien que ces nouvelles fonctionnalités soient utiles, de nombreuses organisations pourraient constater que leur implémentation actuelle limite leur adoption. Parmi les défis les plus courants, on retrouve :
Pour de nombreuses grandes entreprises, c’est la qualité de l’implémentation, et non les capacités du logiciel, qui devient le principal facteur limitant. Les mises à jour d’Adobe Analytics de juillet 2026 sont bien plus qu’un ensemble de nouvelles fonctionnalités. Elles offrent l’occasion d’évaluer si vos fondations analytiques sont prêtes pour la prochaine génération de mesure en entreprise.
Les organisations qui investissent dans le MarTech, une mesure fiable et des données connectées seront les mieux placées pour transformer les mises à jour de juillet 2026 en actions et analyses en temps réel et en résultats d’affaires mesurables.
🔗 Sources:
Adobe Experience League
