Devrun
August 18, 2025
Débloquer des analyses exploitables est essentiel pour transformer les données brutes en valeur concrète pour l’entreprise. La mise à jour d’août d’Adobe Analytics apporte des améliorations ciblées conçues pour élever les flux analytiques et donner aux équipes martech des données plus précises et véritablement exploitables.
À partir du 13 août, Adobe Analytics a introduit une nouvelle dimension de type de référent intitulée « Outils d’IA conversationnelle ». Celle-ci permet de suivre le trafic provenant de sources alimentées par l’IA comme chatgpt.com, claude.ai, gemini.google.com, et d’autres, couvrant Workspace, Report Builder, Data Warehouse et d’autres outils.
D’un point de vue technique, la nouvelle dimension fonctionne en classant l’en-tête HTTP referrer dans une taxonomie standardisée des types de référents. Le trafic issu des domaines d’IA pris en charge est regroupé sous Outils d’IA conversationnelle, ce qui facilite la segmentation et la comparaison avec les catégories existantes telles que Moteurs de recherche, Réseaux sociaux ou Référents par e-mail.
Cette classification est appliquée de manière cohérente à travers :
En procédant ainsi, cette fonctionnalité renforce votre capacité à extraire des analyses significatives, en particulier lors de la mesure des entonnoirs d’acquisition alimentés par l’IA, des modèles d’attribution et des parcours multicanaux. Elle fournit une base technique pour:
Ces cas d’usage démontrent comment le nouveau type de référent IA conversationnelle va au-delà du simple reporting pour toucher à l’attribution réelle, à la segmentation et aux intégrations martech. En l’exploitant, les équipes peuvent transformer les signaux de trafic générés par l’IA en valeur marketing mesurable.
Les mises à jour d’août d’Adobe Analytics n’ajoutent pas seulement de nouvelles fonctionnalités, elles influencent directement les indicateurs suivis par les directeurs.
Adobe Analytics a signalé une hausse de 1 200 % du trafic de référencement provenant de l’IA générative entre juillet 2024 et février 2025, les visiteurs affichant un engagement plus élevé et un taux de rebond plus faible que ceux des canaux traditionnels.
Pour les équipes martech, segmenter ce trafic dans les modèles d’attribution met en évidence l’IA comme un canal en forte croissance et à haute valeur.
Source: Adobe Blog
D’un point de vue technique, ignorer ces avertissements peut entraîner:
En surveillant de manière proactive les mises à jour de la documentation, les équipes techniques peuvent ajuster les schémas, mettre à jour la gouvernance des tags et transférer la logique de classification vers des outils pris en charge. Cela réduit le risque opérationnel et garantit que les stacks martech continuent de fournir des rapports cohérents et des analyses exploitables sans interruption.
Avec la dépréciation prévue du Classification Rule Builder, les directeurs devraient dès maintenant assurer la continuité en se préparant à:
✔ Auditer les classifications actuelles : identifier tous les rapports, tableaux de bord et exports utilisant encore le Rule Builder.
✔ Migrer la logique vers Data Prep : transférer la logique de classification dans CJA Data Prep ou dans des workflows de classification pilotés par API.
✔ Mettre à jour la documentation de gouvernance : standardiser les nouveaux workflows afin que toutes les équipes appliquent les transformations de manière cohérente.
✔ Valider les dépendances : vérifier les intégrations (ex. Data Warehouse, API, exports AEP) afin d’éviter les interruptions de pipelines.
Du côté d’Adobe Customer Journey Analytics (CJA), plusieurs améliorations ont été déployées entre le 13 et le 28 août 2025.
D’un point de vue technique, ces améliorations élargissent ce que les équipes peuvent accomplir directement dans CJA, sans dépendre de pipelines ETL externes ni de transformations hors ligne. Elles permettent :
Ces fonctionnalités renforcent votre capacité à générer des analyses plus riches grâce à la segmentation dynamique, aux champs calculés avancés et à l’analyse géographique visuellement percutante.
Les mises à jour d’août d’Adobe Analytics poursuivent un objectif clair : donner aux équipes martech les moyens de transformer l’intelligence en impact mesurable. De la capture des tendances de trafic issues de l’IA à la visualisation géographique granulaire et aux transformations dynamiques des données, ces améliorations apportent la clarté et l’agilité nécessaires pour une prise de décision plus éclairée.
Restez proactif, restez innovant: si les données de juillet révèlent des tendances, les outils d’août donnent à votre équipe martech le pouvoir d’agir avec précision et confiance.
🔗 Sources:
Adobe Experience League:
Adobe Blog:
