Devrun
May 1, 2025
En avril 2025, Adobe a déployé une série de mises à jour axées sur l’amélioration de la gouvernance des données, de la réactivité en temps réel et de la responsabilisation des utilisateurs, des piliers essentiels pour les entreprises qui souhaitent unifier leur pile technologique et activer les données au bon moment.
Découvrons comment ces nouveautés soutiennent vos objectifs de précision et de performance martech.
Adobe a lancé l’Analytics Inventory Tool, un tableau de bord centralisé offrant une vue complète de votre environnement Adobe Analytics. Il affiche le nombre d’utilisateurs, de projets, de composants, de report suites, et plus encore.
Cet outil donne aux équipes la visibilité nécessaire pour auditer l’utilisation, nettoyer les éléments hérités, et planifier efficacement la migration vers des plateformes comme Customer Journey Analytics. Que vous définissiez la stratégie, pilotiez les opérations, réalisiez des analyses ou assuriez la conformité, l’Analytics Inventory Tool apporte une valeur claire à chaque niveau de votre organisation.
📌 Pourquoi c’est important: cet outil réduit le temps d’audit manuel et accélère la planification de la transition vers Customer Journey Analytics ou d’autres plateformes unifiées.
Conseil d’experts martech
Avant de migrer vers CJA ou de mettre en place une activation en temps réel, utilisez l’Analytics Inventory Tool pour exporter la liste complète des métriques calculées, segments, dimensions et report suites.
Recoupez ces données avec les habitudes d’utilisation réelles afin de supprimer les composants inutilisés, résoudre les conflits de nommage et appliquer les règles de gouvernance dans tous les espaces de travail et équipes.
Lors de la collecte de données via Experience Edge, le champ a.locale est désormais correctement mappé à xdm.environment._dc.language. Cela garantit que les informations de langue et de contexte régional sont capturées de manière cohérente et structurée selon le schéma XDM d’Adobe.
Cette mise à jour martech améliore la précision de la segmentation et de la personnalisation géolinguistique, en particulier pour les marques opérant dans des environnements multilingues ou multinationaux. Elle permet également de préparer des pipelines de données plus propres pour les systèmes en aval, tels que les CDP, moteurs de recommandation et campagnes localisées.
📌 Pourquoi c’est important: Vous bénéficiez désormais d’un suivi plus précis des langues et régions, indispensable pour offrir des expériences personnalisées, localisées et pertinentes en temps réel.
Pour les marques multinationales, offrir la bonne expérience à chaque utilisateur commence par une compréhension précise du langage et du contexte régional.
Un mappage locale fiable, comme l’alignement du champ a.locale avec xdm.environment._dc.language, permet aux équipes marketing de segmenter les utilisateurs selon leurs comportements et préférences linguistiques propres à chaque région.
Cette amélioration, discrète mais essentielle, facilite la diffusion de contenus localisés, le respect des réglementations locales, et la personnalisation en temps réel. Qu’il s’agisse d’afficher la bonne devise, la bonne langue ou la bonne offre selon le marché, un champ locale correctement configuré garantit la cohérence des campagnes martech et des points de contact, en particulier lors de l’activation via Adobe Real-Time CDP ou l’intégration avec un CMS localisé.
Adobe a lancé un guide interactif de mise à niveau vers Customer Journey Analytics pour accompagner les équipes dans leur transition depuis Adobe Analytics. Ce guide analyse votre implémentation actuelle, incluant les métriques, segments, composants calculés et configurations des report suites, et recommande les équivalents optimisés dans CJA.
Il facilite la planification de la migration, réduit les doublons et assure la préservation des logiques métiers essentielles. Que vous redessiniez des rapports, reconstruisiez des vues de données ou repensiez votre gouvernance, ce guide accélère l’alignement entre les parties prenantes, de la planification stratégique à l’exécution dans la couche de données.
📌 Pourquoi c’est important: Il réduit les frictions liées à la migration et garantit une équivalence fonctionnelle, permettant de maintenir un flux continu d’analyses en temps réel sans interruption.
Avant la migration, exportez la liste de vos 50 segments et métriques calculées les plus utilisés dans Adobe Analytics.Utilisez le guide de mise à niveau pour les faire correspondre à leurs équivalents dans Customer Journey Analytics, afin de préserver les rapports à fort impact et éviter de reconstruire des éléments peu utilisés.
Ne vous contentez pas de reproduire votre configuration actuelle. Profitez de cette mise à niveau pour redéfinir vos KPI, unifier les parcours omnicanaux, et adopter une modélisation des données centrée sur les événements.
Le guide de migration vous fournit la base, mais l’innovation vient de la capacité de vos équipes analytiques à repenser ce qui est vraiment utile pour activer des décisions plus rapides et plus intelligentes.
Le nouveau Report Builder prend désormais en charge la planification automatisée et offre une compatibilité avec les anciens classeurs Excel, aidant ainsi les équipes à conserver la structure historique tout en optimisant la diffusion des rapports.
Les équipes analytiques peuvent désormais:
La mise à jour prend aussi en charge la restauration des métadonnées via API, permettant de récupérer les paramètres des tâches planifiées précédemment, de réduire les temps de reconstruction et de garantir la continuité des cycles de reporting.
📌 Pourquoi c’est important: Les équipes passent des mises à jour manuelles à des rapports automatisés en temps réel, gagnant ainsi du temps pour se concentrer sur les analyses.
Défi: Vodafone souhaitait réduire le délai de mise en ligne de ses offres personnalisées sur ses canaux digitaux.
Solution: En intégrant Adobe Real-Time CDP avec Adobe Analytics, l’entreprise a exploité la collecte et la segmentation de données en temps réel pour activer rapidement ses audiences.
Résultat: Le temps de déploiement des campagnes est passé de plusieurs semaines à seulement 48 heures. La combinaison du ciblage et de l’activation en temps réel a directement contribué à l’amélioration de la satisfaction client.
🔗 Source – Adobe Case Study: Vodafone
Chaque mise à jour lancée par Adobe Analytics en avril 2025 renforce une promesse centrale de votre service : permettre des décisions plus rapides avec un impact mesurable. L’Inventory Tool améliore la visibilité sur l’ensemble des environnements, permettant à votre équipe d’identifier immédiatement ce qui fonctionne et ce qui doit être optimisé à grande échelle.
La mise à jour du contexte de données garantit des entrées propres et en temps réel pour les actions basées sur la localisation. Si vous êtes prêt à transformer votre écosystème martech en un moteur décisionnel en temps réel, c’est le moment d’exploiter ces fonctionnalités.
🔗Source: https://experienceleague.adobe.com/en/docs/analytics/release-notes/latest
